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データドリブンテレアポ | 株式会社DivWork
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データドリブンテレアポ®

データドリブンテレアポ® | 株式会社DivWork
DivWork
サービス 営業責任者代行 データ分析 会社情報
お問い合わせ
サービス 営業責任者代行 データ分析 会社情報 お問い合わせ
DATA-DRIVEN SALES EXECUTION

データドリブンテレアポ®

新規開拓営業の実行から、データ分析・可視化、改善までをワンストップで支援します。感覚ではなく、データにもとづいてテレアポの成果を積み上げます。

お問い合わせ →
Problem

こんな営業課題はありませんか?

1

新規開拓の商談数が増えない

2

テレアポの成果を改善に活かせていない

3

ターゲットやリストの良し悪しが分からない

4

架電結果が蓄積されていても、分析できていない

5

営業活動が属人化している

Features

テレアポを、データで科学する。

セールストレーニングを受けたチームによる実行と、データ分析による改善をあわせて支援します。

01

テレアポ代行・インサイドセールス支援

セールストレーニングを受けたチームが、新規商談の創出を継続的に実行します。

02

ターゲット選定・リスト作成

狙うべき業界・企業を選定し、アプローチ先のリストを準備します。

03

トークスクリプトの作成・改善

スクリプトを作成し、効果を見ながら改善・改修を継続します。

04

架電データの分析・可視化

業種・企業規模・地域など複数の軸で架電結果を集計・可視化します。

05

データ分析に基づく営業活動の改善

アポイント率だけでなく、商談後の受注・失注についても分析し、次の施策に反映します。

06

データ分析システムの構築支援

御社独自のデータ分析の仕組みを構築し、営業活動の可視化を継続できる状態を目指します。

⚠ 以下はデータ分析の見せ方のサンプル画面です。表示している数値はすべてサンプルデータであり、実際の実績ではありません。
Data Analysis

7つの軸によるクロス集計分析

1つの軸だけでなく、複数の軸を掛け合わせることで、より精度の高い分析・改善につなげます。

1業種 2企業規模 3地域 4曜日 5時間帯 6リスト 7トークスクリプト
グラフA:曜日 × 時間帯(ヒートマップ)
比較軸:曜日 × 時間帯 / 色の濃さ=アポ獲得率(サンプル)
月
火
水
木
金
9時
0.6%
0.9%
0.5%
0.8%
1.1%
11時
1.0%
1.4%
1.1%
1.2%
1.5%
13時
0.4%
0.7%
0.4%
0.6%
0.8%
15時
1.3%
1.7%
1.2%
1.4%
1.8%
17時
1.1%
1.2%
0.9%
1.3%
1.4%
低い
高い(サンプルのアポ獲得率)
活用例:獲得率が高い曜日・時間帯にアプローチを集中させる判断材料になります。
グラフB:業種 × 企業規模
比較軸:業種 / 企業規模
製造・小
製造・大
IT・小
IT・大
活用例:反応の良い業種・規模の組み合わせを比較し、アプローチ先の検討に役立てます。
グラフC:リスト × トークスクリプト
比較軸:リストA/B × スクリプトA/B(ABテスト)
リストA + スクリプトA
1.1%(サンプル)
リストB + スクリプトB
1.6%(サンプル)
活用例:組み合わせごとの結果を比較し、より効果的なリストとスクリプトを検証します。
グラフD:地域 × 業種
比較軸:地域 / 業種
関東
九州
近畿
中部
活用例:地域ごとの傾向を業種別に把握し、優先的にアプローチするエリアを検討します。
グラフE:架電回数 × アポイント獲得
比較軸:コール対応回数 / アポ獲得状況
1回
2回
3回
4回
※ 架電回数が増えるほど獲得率が上がるとは限りません。傾向を把握するための一例です。
Improvement Cycle

分析から改善につながる流れ

架電データを起点に、分析・見直し・改善を繰り返す循環型のプロセスです。

STEP 1📞

架電データの蓄積

日々の架電結果を記録し、分析の土台となるデータを蓄積します。

→
STEP 2📊

クロス集計・分析

業種・地域・時間帯など複数の軸を掛け合わせて傾向を分析します。

→
STEP 3🎯

ターゲット・リストの見直し

分析結果をもとに、アプローチ先やリストの精度を見直します。

→
STEP 4✏️

スクリプトの改善

成果につながりやすい伝え方に、トークスクリプトを改善します。

→
STEP 5🔁

次のアプローチへ反映

見直した内容を次の架電に反映し、再びデータとして蓄積されます。

改善結果が次の架電データとして蓄積され、サイクルが繰り返されます
Process

ご導入前とサポート開始後の流れ

01

現状ヒアリング・分析

商材・サービスなどについて確認させていただきます。

02

営業施策のご提案

ターゲット選定や想定リストの確認、スクリプトのご用意などをご提案します。

03

ご締結・本稼働

ご導入いただき、コールなどのアプローチを開始します。

04

活動ご報告・分析

日報・週報などでご報告します。定量・定性どちらも分析結果をレポートで共有します。

05

定例ミーティング

アポイントのフィードバックを受けながら、リストやスクリプト・戦略の軌道修正を行います。

06

新規商談の質を改善

アポイントの内容を確認し、商談実施前のヒアリングや電話クロージングによって成約確度を高めます。

FAQ

よくあるご質問

法人企業へのアプローチであれば、全国をターゲットにすることは可能です。
基本的に受付可能ですが、内容によってはお受けできない場合もございます。詳しくはお問い合わせください。
商談実施前にお客様の状況のヒアリングや、電話の段階でのクロージングなどを行います。また、商材ニーズに合わせたターゲット選定やスクリプトの修正により、アポ質の向上も図ります。
はい、お客様ご用意で問題ございません。アプローチ結果によっては、変更などのご提案をさせていただくことがあります。
土日特別料金にてご対応いたします。詳しくはお問い合わせからお願いいたします。
商談代行も承ります。IS費用とは別料金となります。
九州エリアのみ対応可能です。
営業リストはリアルタイムでご共有させていただきます。その後のお渡しも可能です。
契約締結・お支払いより3〜5営業日以内にはスタートできるようにいたします。
データに基づいた営業活動

データに基づいた営業活動で、新たな可能性を。

データに基づく営業改善を始めませんか?

まずは現状のお悩みやご相談内容をお聞かせください。

お問い合わせはこちら →
DivWork

データドリブンテレアポ®を軸に、営業戦略・データ分析・仕組み化までを支援しています。

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