成約率が低い原因はコレ！営業データ分析で分かる改善ポイント

営業活動において「なぜアポイントが取れないのか」「なぜ成約につながらないのか」という課題は、多くの企業が直面しています。
感覚や経験だけに頼った改善ではなく、データに基づいた分析を行うことで、改善ポイントが明確になり、成約率を大きく引き上げることが可能です。

本記事では、株式会社DivWorkが行っている「営業データ分析」を活用した改善手法をご紹介します。

営業成約率が低い原因はどこにある？

「架電数は多いのに成果が出ない…」
「アポイントまでは行くが、その後の受注につながらない…」

成約率が低迷する要因は様々です。

• 架電する曜日・時間帯が最適化されていない
• 担当者属性（年商・従業員数など）と提案内容が合っていない
• コール回数が十分でなく、リーチ不足になっている
• 初期アポイント後のクロージングプロセスに課題がある

これらの要因をデータで可視化することが、改善の第一歩です。

DivWorkの強み：統計データ分析で営業を科学する

株式会社DivWorkでは、テレアポ代行の実績を活かし、独自の営業データ分析手法を構築しています。
単なるアウトソーシングではなく、「どのようにすれば成果が上がるか」を数字で明らかにするサービスです。

分析できるポイント（一例）

• 接続確率の高い曜日・時間帯を業界やリスト単位で抽出
• 年商・従業員人数別のアポイント率や失注率を可視化
• コール回数とアポイント獲得率の相関関係を分析
• 営業フローごとのボトルネック特定（例：アポ獲得後の失注要因）

クライアントごとにBIツールを開発

DivWorkでは、クライアントごとに専用のBIツール（ビジネスインテリジェンスツール）を開発しています。
これにより、各クライアントの営業活動に特化した独自のデータベースが蓄積され、

• 継続的な改善
• 業界別の成功ノウハウの共有
• 中長期的な営業効率化

データ分析がもたらす具体的な成果

• 最適な架電タイミングを導き出すことで、接続率が平均20〜30％改善
• リスト属性ごとの傾向を分析し、高確度リストの優先度を自動化
• クロージングプロセスの弱点を発見し、成約率を最大2倍へ改善

まとめ：営業を「経験」から「科学」へ

営業成果を伸ばすには、ただ架電数を増やすのではなく、データに基づいた改善サイクルを回すことが重要です。

株式会社DivWorkは、テレアポ代行だけでなく、統計データ分析とBIツール開発による営業支援で、クライアント企業の新規開拓を支援しています。

営業活動の成果に伸び悩んでいる企業様は、ぜひ一度ご相談ください。

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